Essere citati dalle AI dipende dalla qualitá dei contenuti: perché servono esperti di parole, non solo di link.

Da oltre un anno Google mostra anche agli utenti italiani le AI Overview, sintesi generate dall'intelligenza artificiale che compaiono in cima ai risultati di ricerca, prima dei cosiddetti link blu. Per molte aziende il cambiamento è passato inosservato: i report continuano a misurare posizionamenti e clic, mentre la risposta che l'utente legge davvero viene costruita altrove, con fonti che non sempre rappresentano il brand in modo corretto, completo o aggiornato.

I numeri disponibili indicano la portata del fenomeno. Secondo uno studio del Pew Research Center pubblicato nel luglio 2025, gli utenti che visualizzano una sintesi AI cliccano su un link tradizionale nell'8% delle visite, contro il 15% di chi non la vede. Un'analisi di Ahrefs dell'aprile 2025 stima una riduzione del 34,5% del tasso di clic sul primo risultato organico quando è presente un'AI Overview. Il traffico, in altre parole, non scompare: si sposta dentro la risposta generata.

La visibilitá nelle risposte AI non coincide con il posizionamento organico. Un sito può occupare la prima pagina ed essere ignorato dal modello, mentre una fonte minore, un forum o un portale di settore viene citata al suo posto. Per un'azienda significa che il racconto del proprio prodotto, dei prezzi o delle caratteristiche tecniche può essere affidato a testi di terzi, talvolta superati o imprecisi.

Il punto di partenza è diagnostico: capire quali ricerche attivano una sintesi generativa, se il brand compare tra le fonti o ne resta escluso, quali pagine vengono utilizzate e quali informazioni risultano incomplete. Gli strumenti di analisi oggi sul mercato restituiscono questa fotografia con buona precisione. Ciò che non restituiscono è la soluzione.

La soluzione, infatti, è editoriale. La Generative Engine Optimization (GEO) e l'Answer Engine Optimization (AEO) premiano contenuti chiari, verificabili, strutturati per rispondere a domande precise. Una ricerca condotta dalla Princeton University e presentata alla conferenza KDD nel 2024 (Aggarwal et al.) ha rilevato che l'inserimento di dati statistici, citazioni e riferimenti a fonti autorevoli può aumentare fino al 40% la visibilitá di un testo nelle risposte dei motori generativi. Si tratta di competenze che appartengono al giornalismo prima ancora che al marketing: selezionare il dato, attribuirlo, scrivere in modo che una frase possa essere estratta e riusata senza perdere significato.

È qui che il ruolo di chi lavora con le parole diventa strategico per le aziende. Un modello linguistico non premia il volume dei contenuti ma la loro affidabilitá: coerenza terminologica tra sito, comunicati stampa e articoli di settore, informazioni tecniche aggiornate, presenza su testate che le AI considerano fonti attendibili. Ufficio stampa, digital PR e content strategy smettono di essere attivitá accessorie e diventano la materia prima con cui gli algoritmi costruiscono le loro risposte.

Per le aziende, soprattutto quelle straniere che operano sul mercato italiano, la conseguenza pratica è una sola: il modo in cui l'intelligenza artificiale racconta un marchio dipende da ciò che è stato scritto su quel marchio, da chi e con quale rigore. Misurare è necessario. Scrivere bene, e nei posti giusti, resta il lavoro che fa la differenza.

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Fonti: Pew Research Center (luglio 2025), Ahrefs (aprile 2025), Aggarwal et al., "GEO: Generative Engine Optimization", KDD 2024. I dati sono riportati come da mia conoscenza e andrebbero verificati sulle pubblicazioni originali prima della messa online; eventuali aggiornamenti del 2026 non sono inclusi. Se utile, preparo il testo in formato Word.

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